🚀 SAGE v0.1.0 · Fourth-Generation Quant AI

四階敏感度
自適應投資策略

SAGE（Smooth Adaptive Gradient Estimator）係泓技科技研發嘅第四代量化交易AI，結合貝氏平滑、四階導數估計與Adam自適應優化，從根本解決尾部事件導致嘅梯度爆炸問題。

📊 查看 Demo 📖 開始使用 📦 GitHub

About

點解揀 SAGE？

傳統量化模型喺市場極端事件中經常出現梯度爆炸、數值不穩定。 SAGE 透過三層防護架構徹底解決呢個問題，同時保留對尾部風險嘅敏感度。

Architecture

📊 市場數據

→

🛡️ SAGE Core
平滑+截斷+敏感度

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🧠 LSTM+Attention

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📈 交易訊號

Features

核心技術

🛡️

三層數值防護

Dirichlet貝氏平滑 → tanh軟截斷 → 解析極限後備。即使機率→0，梯度仍保持有限，永不NaN。

📐

一至四階敏感度

Gamma(曲率)、Skew(偏態)、Kurtosis(峰態) 全線對角近似。20/20數值驗證通過，最大誤差3.53×10⁻⁶。

🧠

LSTM + Attention

雙向LSTM捕捉時序依賴，注意力池化提取關鍵市場狀態。多頭預測：權重/風險/收益三維輸出。

🎯

Adam自適應優化

軟截斷於backward自動施加，無縫接入Adam。CosineAnnealingWarmRestarts + 早停，穩定收斂。

🌍

雙市場支援

美股(NYSE/NASDAQ) + 港股(HKEX)。動態股票選擇器自動跳過退市股票，後備池超過50隻。

🔌

平台無關接入

REST API (FastAPI) → 任何語言均可接入。YAML配置驅動，Docker一鍵部署，Swagger自動文檔。

Pricing

靈活方案

由初創到企業級，SAGE 為每個階段提供合適嘅接入方案。所有方案包含核心四階敏感度引擎。

Starter

個人量化研究員

HK$0/月

✓ Demo API (內置數據)
✓ 單市場 (US 或 HK)
✓ 10 隻股票
✓ 社群支援
— 實時數據
— 自訂模型訓練

免費開始

安裝 SAGE

pip install git+https://github.com/WTech-Inc/sageModel.git

準備模型權重

將 model.pth 放入 output/ 目錄

啟動 API 服務

sage-api --port 8000

呼叫預測

curl -X POST http://localhost:8000/predict -H "Content-Type: application/json" -d '{"market":"US"}'

API Reference

REST API 端點

# 健康檢查
GET  /health
→ { "status": "ok", "version": "0.1.0" }

# 單次預測
POST /predict  { "market": "US" }
→ { "weights": [...], "risk": [...], "sharpe": 1.23 }

# 交易訊號
POST /signals  { "market": "HK" }
→ { "signals": [{"ticker":"0700.HK","action":"🟢 買入",...}] }

# 配置查詢 + 熱重載
GET  /config
POST /reload

🔐 API Key 認證：X-API-Key header
📖 Swagger 文檔：/docs